在餐饮行业，食品安全和卫生问题一直是消费者和监管部门关注的重点。为了解决这些问题，LiteCVR智能视频监控与分析平台推出了明厨亮灶方案。

LiteCVR支持多协议与多类型设备接入，具体包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK等，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。

该方案围绕人工智能技术，通过对视频进行智能分析，能够在短时间内准确检测和识别厨房中的不规范操作和卫生问题，为餐饮企业提供强有力的支持。

口罩识别：利用口罩特征分析算法，对后厨人员是否佩戴口罩进行实时检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。厨师帽识别：针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测，识别率可达95%，检测到未佩戴厨师帽的人员，可立即抓拍并上传至平台。厨师服识别：针对后厨场所的工作人员实时检测是否规范着装，检测到未正确穿着工作服的人员进行抓拍保存，并立即触发告警。抽烟识别：针对后厨厨师实时检测抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，识别率达95%，可基于声光告警装置发出报警提示。玩手机识别：针对后厨人员进行玩手机、接打电话行为的检测识别，准确率可达95%。

老鼠识别：针对后厨、仓库等区域进行鼠患识别，一旦检测到老鼠，将立即触发告警信息，准确率达85%。LiteCVR智能视频监控与分析平台的明厨亮灶方案，采用了计算机视觉和深度学习技术，通过针对视频进行智能分析，该算法能够快速处理图像数据，实现实时检测和识别，确保监控的实时性和效率。餐饮企业可以通过安装摄像头在厨房进行实时监控，并利用该平台的智能分析方案，及时发现和纠正不规范操作和卫生问题，确保食品安全和卫生质量。

部署结构：

1）首先，在学校或餐厅的公网服务器上部署LiteCVR视频融合平台；

设备端：包括各种IP Camera、NVR、视频服务器、单兵设备、编码器设备，主要规格需求需支持RTSP/Onvif、GB/T28181、RTMP、海康SDK、Ehome、大华SDK等。

2）将学校或餐厅的监控设备通过国标GB28181协议或者海康Ehome的形式接入到公网服务器；

3）在内网部署AI算法硬件网关，将有智能检测需求现场中的摄像头，通过RTSP协议接入到智能分析网关，如食堂后厨、仓库等；

4）在学校或餐厅的监控场景中，选择明厨亮灶的AI算法类型（厨师帽佩戴识别、口罩识别、鼠患识别等）；

5）将AI智能分析的结果推送到部署在公网的视频监控LiteCVR平台。

视频流分发（RTMP、RTSP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、WebRTC直播流）、视频能力融合（实时视频直播、录像检索与回看）、云计算、中心存储、大数据多维分析以及能力层接口输出，实现接口调用、平台互通互联、终端算力上移、云端算力下沉，在边缘形成算力融合。

此外，监管部门也可以运用该方案进行远程监控和评估，提高监管效率和规范性，确保餐饮行业的安全和卫生标准。

未来，随着人工智能技术的不断发展，通过不断提高算法的准确性和适应性，LiteCVR明厨亮灶方案将为餐饮行业提供更加高效、智能的支持，将在餐饮行业中发挥更大的作用。