你是不是经常听到“大数据”这个词，感觉它很火、很赚钱，但又觉得门槛特别高，自己啥基础都没有，完全不知道从哪里下手？别慌！今天这篇干货，就是专门写给纯小白看的，手把手告诉你大数据零基础学习该怎么开始，怎么坚持，最终怎么踏入这个行业的大门。
一、 大数据？听起来高大上，其实没那么吓人！
想象一下，你每天刷手机看的视频、点的外卖、打的网约车，背后都在产生海量的数据。大数据说白了，就是处理和分析这些多到爆炸、类型复杂的信息，从中挖出有用的“宝藏”（比如你喜欢看什么视频、哪条路最堵、什么东西最好卖）。所以，它核心就两件事：存好数据 + 分析数据。
零基础学大数据，最关键的不是你懂多少高深理论，而是选对方向，找对方法，然后持续行动。
二、 零基础小白，怎么一步步摸到门道？
别想着一口吃成胖子，咱们一步步来：
第一步：先搞懂“基本套路”别一上来就啃编程！先花点时间了解：大数据到底是干嘛的？有哪些常见的岗位（比如数据分析师、大数据开发工程师）？每个岗位大概需要什么技能？这就像你要去旅行，总得先看看地图，知道目的地是哪吧？网上很多免费的科普文章、短视频，花几天时间看看，心里就有谱了。
第二步：编程基础，绕不过去的坎儿大数据离不开编程，但别怕！对于零基础，Python 绝对是你的“梦中情语”。为啥？语法简单，像说人话，学起来快，而且在大数据处理、分析领域应用超级广。找本入门书或者免费教程，从“Hello World”开始，每天敲一两个小时代码，坚持一个月，你就能写点小东西了！记住，编程是练出来的，不是看出来的。
第三步：搞定“数据仓库”和“搬数据”数据得有个地方放吧？这就涉及到像 Hadoop、Hive 这些技术（你可以理解成超级加强版的Excel仓库）。怎么把数据从一个地方搬到另一个地方？这就需要学点 ETL（数据抽取、转换、加载）的知识和工具。这部分听起来专业，但很多工具现在都挺友好，零基础在指导下也能理解。
第四步：学点“分析”和“可视化”的魔法光存着数据没用，得会分析！学点 SQL（用来查数据的语言），再掌握一个像 Tableau 或 Power BI 这样的可视化工具，就能把枯燥的数据变成直观的图表。老板一看就懂，价值感爆棚！这部分对零基础也比较友好，容易出成果，增强信心。
第五步：动手！动手！动手！这是最重要的一步！光学不练假把式。找一些真实的、哪怕是脱敏的数据集（网上有很多公开的），自己试着用学到的工具去导入、清洗、分析、可视化。哪怕过程磕磕绊绊，错误百出，这才是真正长本事的时候。
三、 零基础自学太难？线上培训是个靠谱助攻！
自学需要极强的自律性，对零基础来说，遇到问题卡壳没人问，很容易放弃。这时候，靠谱的线上培训绝对能帮你省时省力：
时间自由王者： 不用辞职脱产，下班后、周末抽时间就能学，学习节奏自己掌控，打工党福音。
反复回看神器： 直播听不懂？录播随时看！一遍不行看两遍，直到弄懂为止，不用担心跟不上老师进度。
在家就能实战： 好的线上课会提供真实的项目环境和案例，边学边练，经验值蹭蹭涨，简历上也有东西可写。
有问必答不孤单： 遇到难题，有老师、助教、同学可以随时问，学习路上不孤独，解决问题快狠准。
性价比超高： 省去通勤、租房这些线下学习的硬成本，花更少的钱学到实用的技能。
四、 真实故事：零基础也能成功“上车”
我表弟，之前做行政的，跟IT八竿子打不着。他就是典型的“大数据零基础学习”者。当时也是迷茫得很，自己摸索了两个月Python，感觉效率太低，就琢磨找个线上培训班系统学。
他对比了好几家，最后选了网时代教育。吸引他的点主要是课程比较务实，不是光讲理论，项目实战占比很大，而且老师讲得挺接地气，不像大学老师那么催眠。他学的是他们的大数据开发课程，大概学了6个月左右。
学完后的求职过程也挺顺利（当然他自己也下了功夫刷面试题、改简历），网时代的就业老师给了不少实用的建议和帮助。据他说，他们那期班的就业率挺高的（他自己估计有90%以上吧），他面试了大概5、6家公司，最后拿到一个12K的offer，成功转行！现在干了一年多，已经涨过一波了。他说特别感谢那段时间咬牙坚持的自己，也觉得选对学习方式很重要。如果你想了解他们的课程详情，可以去看看他们的官网：www.wangshidai.cn。
五、 写在最后：行动起来，你就是下一个
大数据零基础学习，最难的不是技术本身，而是迈出第一步的决心和坚持下去的毅力。别被“零基础”三个字吓倒，现在学习资源这么丰富，路径这么清晰，只要你肯花时间、用对方法，掌握一门能吃饭的技能完全有可能。
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无论是选择自学还是借助线上培训的力量，明确目标、制定计划、立刻行动，你就已经超过了绝大多数空想的人。大数据这个领域，机会依然很多，就看你敢不敢来试试了！
如果你在找学习资源或者了解课程时，小白找不到官网的可以加他们微信：13148733307，问问看。返回搜狐，查看更多